...regression），变量选择（Variable selection），变系数模型（Varying coefficient model），高维数据（High dimensional data），纵向数据（Longitudinal data），删失数据（Censored data），变点问题（Change point） 科研项目： ..
基于12个网页-相关网页
一种基于映射簇的聚类分析算法 - 中南大学学报（自然科学版、英文版） 关键字: 多维数据;数据挖掘;聚类分析;映射簇[gap=764]Key words: high dimensional data; data mining; clustering; projected cluster
基于12个网页-相关网页
High Dimensional Data Clustering 高维数据聚类
high dimensional data set 高维数据集
high dimensional data space 高维数据空间
high dimensional data index 高维数据索引
high-dimensional data index 高维数据索引
high dimensional data model 高维数据模型
high-dimensional data mining 高维数据挖掘
high dimensional data mining 高维数据挖掘
The study of high dimensional data index method is the key problem of content based search in large scale multimedia databases.
在大规模多媒体数据库中进行基于内容的检索，高维数据索引结构的研究是重要问题。
The splitting strategy for high dimensional data set is important for the performance of the indexing of high-dimensional database.
数据集的划分策略是影响高维数据库索引性能的一个关键因素。
Facing the massive volume and high dimensional data, how to build effective and scalable algorithm for data mining is one of research directions of data mining.
面对大规模、高维的数据，如何建立有效的，可扩展的分类数据挖掘算法是数据挖掘研究的重要方向之一。
应用推荐